AI鉴定技术，是GOAT球鞋鉴定师的法宝？
AI鉴定技术，是GOAT运动鞋鉴定部门的法宝。GOAT运动鞋鞋真的很畅销GOAT运动鞋采用“评价配送”为一体的采购商业模式。核心障碍是AI+评估师的评估技术。首先，人工智能、机器学习等计算机技术对真假进行识别，然后进行人工识别。利用人工智能和ML机器学习等技术，GOAT运动鞋将超过75,000双鞋的数据输入到鞋数据库中，以识别鞋子的物理特征，并确保准确的结果。GOAT帮助买家和卖家通过“ship to verify”模型来验证鞋子的真实性。买鞋的时候，卖家会把鞋子寄给GOAT确认。认证后，公司向卖方发放资金，并将产品运送给买方。利用亚马逊网络服务云上的NVIDIA TITAN Xp gpu和NVIDIA Tesla gpu，以及cuDNN加速PyTorch深度学习框架，GOAT将他们的神经网络训练在7.5万张真实运动鞋的图片上。GOAT的出现和兴起与一个虚构的故事有关。创始人杉野大信(Daishin Sugano) 10岁时，父亲送给他一对Air Jordan 5“葡萄”。23年后，他在网上购买了重新发行的飞人乔丹5“葡萄”。他发现那个男人在粗活上做了记号，鞋带又太厚了，才知道他买了一双假鞋。所以他和他的朋友成立了山羊公司，“有史以来最伟大的”，希望建立一个提供高端正品鞋的平台。自2015年成立以来，GOAT已经积累了超过1500万会员和15万卖家。三年内完成4轮融资，融资金额超过2亿美元。2018年，该公司与飞行俱乐部的总估值接近20亿元人民币。目前，在香港，GOAT提供超过45000种鞋子，超过100万双库存和10000平方英尺的识别设施。
AI 鉴定技术，是 GOAT 球鞋鉴定师的法宝？
AI确实是goat的鉴定法宝但是ai对于goat的鉴定更多的起的是辅助的作用，所以goat对于鞋子的鉴定是人工为主，ai为辅。ai鉴定鞋子是goat和其他鉴定球鞋平台的最大的不同，但是goat的创始人表示，ai只是帮助他们鉴定鞋子，真正对于鞋子的鉴定不能只靠ai，因为ai的辅助更多的是告诉鉴定师这双鞋子可能会存在的问题，而不是直接的告诉鉴定师这双鞋子的真假。像在初步判断的时候AI会在扫描的时候告诉鉴定师哪些地方值得去留意，因为AI还可以告诉鉴定师一些他们所看不到的，像鞋子的新旧，以及新鞋子的缺陷，这些都是鞋子存在的问题。而且AI是需要数据录入了以后才能更多的去判定这双鞋子，但是因为鞋子如果是太老了，就没有数据那这时候因为缺少大数据的支持，Ai的判断就不会那么准确，所以在一些比较少的鞋子的判断上，AI的数据判断就会出错。值得一提的是，因为人是会感到疲惫的，如果长期间的判断球鞋就会对于人的精力有降低，而机器人不会，所以AI对于goat的更多的意义是让鞋子的鉴定更准确，更仔细，这是AI真正能帮到鉴定师的地方，而不是说最大的杀器是AI，真正的还是goat的鉴定师。因为想要进入goat做鉴定师门槛还是相对来说是比较高的，再加上那么长期间的培训。
