如何进行两台计算机并行计算
一、空间并行
这种方式就是将需要计算的内容按参数或解空间进行划分，每台机器执行一份数值空间的运算，这是两台机器就是空间并行计算。
举例：两台机器分段穷举一个Rar的解压密码，或者尝试另一台计算机的远程登录密码。
二、时间并行
这种方式比较复杂，需要有一台代理设备来进行负载均衡，这台代理主要就是分解请求，并将分解后的请求分为奇偶帧发送给不同的设备，最后再汇聚结果进行反馈，这是负责运算的两台计算设备就是时间并行计算。
举例：服务器集群处理数据库运算、大规模多媒体处理。其实，现在的显卡SLI级联技术，就相当于在一台计算机上，用多块显卡采取时间并行计算的方式完成显示渲染的，每块显卡都可以当作是一台完整的计算机。
更专业的解释请参考百度百科“并行计算”词条。
http://baike.baidu.com/link?url=meQLl7nf2vcpkzn7r3LJYb3l-7lpVGblPFjP1hj2IM3YeGmL9kgE8g_RrTol1hyUKNi8hNDRQsyo4HeL1n-qt_
如何在超算中心使用fluent做并行计算
现在国内的开放式机群环境越来越多，许多都部署了fluent（大好事），不过还是有许多人不太清楚如何利用这些有用的资源。这里结合我所在单位的情况做一个简单的介绍，其他的机群环境大同小异。
1、 什么是机群？有什么特点？
机群又叫集群，当然就是许多的计算机（废话），因为机器太多了，又需要协同工作，所以需要按照一定的方式来管理，管理的结构形式叫做拓扑（这个不用管）。机群使用的电脑是刀片（又薄又长的机箱）形式（为了便于插入机柜），一个刀片一般称为一个节点。
一般而言，机群会分为三种节点：管理节点（若干台），编译节点（若干台），计算节点（其余全部）。这三种节点的配置略有不同（废话），管理节点主要用来存储使用机群的用户的信息，如名字，密码，可以使用机器数的权限，用户状态等等；编译节点一般用来预查程序故障，用户的程序先在这里试运行，查看是否与系统兼容等；计算节点用来直接计算其他节点提供来的程序。
就配置而言，管理节点和编译节点一般相同，会部署软件环境；计算节点只会部署简单的必要运行文件。计算机点之间会采用高速交换机，速度可达几十GB/s，如IB等；计算节点与编译、登陆节点之间采用普通的万兆交换机。
2、 如何使用机群？
机群中一般采用linux操作系统来操作（多用户情况下效率高），
用户会通过远程登录软件（如xshell）来登录到登陆节点进行个人的操作（一般会通过VPN网络加密数据传输）。
Linux集群将程序任务分解发送到计算节点上时，是通过LSF作业调度系统（也有其他的，如PBS等）来实现的，这个系统的作用是使整个机群负载均衡，便于管理，所以我们使用fluent也要通过这个系统。在成熟的集群中，用户登录之后，默认便可以使用作业调度系统了。使用时，除了常见的linux命令以外，调度系统也有一些简单的命令，这个一般会有手册介绍，常用的就3、5个，很好记。
3、 如何在集群中使用fluent？
因为fluent是成熟的封装好的商业软件，所以用户直接使用命令调用即可。
但是因为大部分的linux下的远程登录是不支持图形界面的，所以我们看不到在windows下的熟悉界面，无法进行操作。其实，fluent最早也是linux下的软件，它提供了一种jou脚本来操作各种命令（即帮助中的TUI命令），我们在windows的图形界面中，也可以在控制台窗口中查看如何使用。这样，我们在启动fluent软件时，指定它的jou执行脚本即可使软件按照我们的意图来进行操作了。如果在帮助中找太慢，可以在windows的fluent图形界面下，右下角控制台中用回车键显示文字命令，q键返回。
fluent四核并行计算怎么设置
1. 安装C:\Fluent.Inc\ntbin\ntx86\rshd.exe
运行——cmd——cd C:\Fluent.Inc\ntbin\ntx86\——rshd –install
2. 我的电脑——右键——管理——服务——RSHD demon——启动——属性——登录——此帐户——浏览：选择用户名和密码。点击应用。
3. 开始-运行-cmd-进入fluent的安装路径 如D:\Program Files\Fluent\Fluent.Inc\ntbin\ntx86
然后输入 fluent 2d -t4
后面的2d表示二维单精度 t4表示开4个核
如何在超算中心使用fluent做并行计算
1. 安装C:\Fluent.Inc\ntbin\ntx86\rshd.exe
运行——cmd——cd C:\Fluent.Inc\ntbin\ntx86\——rshd –install
2. 我的电脑——右键——管理——服务——RSHD demon——启动——属性——登录——此帐户——浏览：选择用户名和密码。点击应用。
3. 开始-运行-cmd-进入fluent的安装路径 如D:\Program Files\Fluent\Fluent.Inc\ntbin\ntx86
然后输入 fluent 2d -t4
后面的2d表示二维单精度 t4表示开4个核
如何在超算中心使用fluent做并行计算
因为fluent是成熟的封装好的商业软件，所以用户直接使用命令调用即可。
但是因为大部分的linux下的远程登录是不支持图形界面的，所以我们看不到在windows下的熟悉界面，无法进行操作。其实，fluent最早也是linux下的软件，它提供了一种jou脚本来操作各种命令（即帮助中的TUI命令），我们在windows的图形界面中，也可以在控制台窗口中查看如何使用。这样，我们在启动fluent软件时，指定它的jou执行脚本即可使软件按照我们的意图来进行操作了。如果在帮助中找太慢，可以在windows的fluent图形界面下，右下角控制台中用回车键显示文字命令，q键返回。
经常说云计算、网格计算、分布式计算这些“计算”是指的什么，作用是什么，怎么来实现的？
云计算就是分布计算，以前的网络工程师喜欢把互联网的那一块用一朵云的线条画出来，所以就形象化为云计算，分布式计算是最正宗的表达！所谓计算是处理数据，现在网络用户越来越大，需要处理的数据量这么大！光靠集中在个别地方的超级计算器做服务器是不够的，而且超级计算器，成本高，于是慢慢演变成为把网络上庞大的数据量分成一块一块，用来自世界上不同地方的一些普通的计算器，来处理这一小块，说白了就是分工合作，比如说加工一部大飞机，零件是来自不同的厂家生产的，而不用一个国家自己全部生产和设计！而云计算说白了，就是化繁为简，把自己不能办的，不方便做的事给别人做，如你现在要处理一个大型的运算，但是你的计算机垃圾，怎么办，所谓云计算就是分布式计算，通过网络把世界各个地方的计算机联合起来，为你解决问题，问题解决方便多了，速度又快。有个例子我觉得很好，就是你想吃饭，又不想自己做，因为没有工具，所以你叫外卖了，不用买锅的钱就能吃上饭 。
可以说云计算是未来的趋势所在，因为它更加节约资源
云计算是并行计算网格计算集群计算的其中一种吗
来自美国的TANJURD总结了三者的区别：云计算是并行计算(ParallelComputing)、分布式计算(DistributedComputing)和网格计算(GridComputing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、公用计算(UtilityComputing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。云存储就是一些公司对外提供的存储服务，用户将数据直接存放在公司的集群中，例如百度网盘。云安全是为了避免提供云服务的服务器被攻击，数据被泄露而提出的技术。
神威超算是云计算吗？这两有啥区别？
这两个有本质的区别的。
在当下，云计算对于我们很多人来说并不陌生，我们用到的网盘、云主机等等都属于云计算服务的一种。
云计算基于联网，用户可以利用支付的模式来购买各种相关的云服务。云计算具有灵活的扩展性能，用户可以根据自己的实际需求对计算能力进行灵活的扩展，帮助用户利用最少的资源来解决所需的计算能力。
超级计算机的特点则是能够提供超高的性能，提到超算的时候，我们往往会想到很大很大的计算机，其实还有有一定道理的，但并不完全对。超算一般指的是计算能力，他们提供了远超于普通的计算性能。
目前，超算一般主要应用于科学计算、工程模拟、动漫渲染等领域，这些应用大多属于高密度计算型的应用。在我国，这些领域目前主要集中在教学研发方面，在实际应用中我们并不多见。
超算与云计算之间有明显的区别。
首先，超算与云计算的侧重点不同，比如，超算比较关注在提供超高的计算性能。而云计算更多的是提供灵活的计算服务。
云计算可否取代超级计算机？
超级计算机能够提供超高的性能，其一般主要应用于科学计算、工程模拟、动漫渲染等领域，这些应用大多属于计算密集型的应用。而云计算则是在近两年随着互联网发展起来的新兴计算，其依靠着灵活的扩展能力主要应用于社交网络、企业IT建设和信息化等数据密集型、I/O密集型的领域。
超算与云计算的侧重点不同，但是二者之间也有很多相关的特点，比如，两者都使用了分布式计算、网格计算、集群、高密度计算，其中也有一些特定的领域利用云计算技术来从事高性能类的应用。例如，北京市计算中心打造的“北京工业云”，为中小企业提供产品设计模拟服务。
不过超算与云计算也存在很多不同，比如HPC几乎不用虚拟化技术，因为一个应用就可能把多个机器的CPU都跑满了，虚拟化技术没有用武之地，而在企业私有云中，虚拟化却是一个最基础的IT技术。
其实云计算与高性能有着千丝万缕的联系，事实上，超级计算中心也是一种早期的运算模式，通过昂贵的计算资源部署，多个领域的用户通过互联网远程使用计算服务并根据使用量来进行支付费用。但超算又与云计算有着明显的区别，下面我们来看一下：
云计算不能取代超算
云计算如今已经能够为用户提供一些领域的计算能力，像小鸟云自主研发的纯SSD架构云服务器，以50,000IOPS随机读写速度、800Mb/s吞吐量的高性能数值著称，那么云计算是否是超级计算机的替代者呢？答案是否定的。对于大多数使用较小规模设备的研究者，云计算是有吸引力的替代器。但如果一种Petascale计算需要极低的任务间通信延迟，现在的云计算肯定不是合适的替代者。
