图像处理软件有哪几种
1、AdobePhotoshop,简称“PS”,是由AdobeSystems开发和发行的图像处理软件。Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具,可以有效地进行图片编辑工作。ps有很多功能,在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。2、3dMax是三维动画渲染和制作软件。开始运用在电脑游戏中的动画制作,后更进一步开始参与影视片的特效制作,在应用范围方面,广泛应用于广告、影视、工业设计、建筑设计、三维动画、多媒体制作、游戏、辅助教学以及工程可视化等领域。3、Adobeillustrator是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件,该软件主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等,也可以为线稿提供较高的精度和控制,适合生产任何小型设计到大型的复杂项目。
图像处理软件有哪些?
1、AdobePhotoshop AdobePhotoshop,简称“PS”,是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件。Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具,可以有效地进行图片编辑工作。ps有很多功能,在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。2、美图秀秀美图秀秀是2008年10月8日由厦门美图科技有限公司研发、推出的一款免费图片处理的软件,有iPhone版、Android版、PC版、WindowsPhone版、iPad版及网页版,致力于为全球用户提供专业智能的拍照、修图服务。美图秀秀的图片特效、美容、拼图、场景、边框、饰品等功能,可以1分钟做出影楼级照片,还能一键分享到新浪微博、人人网、QQ空间等。3、光影魔术手款针对图像画质进行改善提升及效果处理的软件;简单、易用,不需要任何专业的图像技术,就可以制作出专业胶片摄影的色彩效果,其具有许多独特之处,如反转片效果、黑白效果、数码补光、冲版排版等‘’。且其批量处理功能非常强大,是摄影作品后期处理、图片快速美容、数码照片冲印整理时必备的图像处理软件,能够满足绝大部分人照片后期处理的需要。4、海报工厂海报工厂是一款专门用于图片设计、美化、拼接、制作的APP软件,海报工厂于2014年7月24日推出公测上市,由美图秀秀官方和数十位国内外知名设计师倾心打造。款款都带范儿。里面拥有杂志封面、电影海报、美食菜单、旅行日志等最潮海报元素,一秒打造视觉大片。5、PhotoPos(图形编辑器)一款先进的图片和CG编辑工具,支持多种图片格式、支持扫描仪和数码相机、包括图像增强和编辑工具、Rich文本工具、支持特效、层和蒙版、支持纹理、支持脚本和批量操作.PhotoPosPro是一款高性能的数字图像处理、浏览软件.具有图层、遮罩、脚本、批处理等高级特性.支持大多数扫描仪、数码相机。参考资料来源:百度百科-图形编辑器百度百科-美图秀秀百度百科-光影魔术手百度百科-AdobePhotoshop百度百科-海报工厂
数字图像处理的特点
数字图像处理的特点如下:1、处理信息量很大。数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大,因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。2、占用频带较宽。与语言信息相比,数字图像处理占用的频带要大几个数量级。如电视图像的带宽约5.6MHz,而语音带宽仅为4KHz左右。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上,技术难度较大,成本亦高。3、数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受二个因素的影响,分别为计算机的发展、数学的发展、广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。4、提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面,如频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、拓扑特征和关系结构等。5、提高图像的视感质量,如进行图像的亮度、彩色变换,增强、抑制某些成分,对图像进行几何变换等,以改善图像的质量。图像数据的变换、编码和压缩,以便于图像的存储和传输。
数字图像处理的基本步骤
1、图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常,图像获取阶段包括图像预处理,譬如图像缩放。
2、图像增强是对一幅图像进行操作,使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。“特定”一词很重要,因为增强技术建立在面向问题的基础上,例如,对增强X射线图像十分有用的方法,对增强电磁波谱中红外波段获取的卫星图像可能就不是好方法。不存在图像增强方法的通用理论,图像增强方法多种多样,特殊情况特殊对待。
3、图像复原也是改进图像外观的处理领域。与图像增强不同,图像增强是主观的,而图像复原是客观的;复原技术倾向于以图像退化的数学或概率模型为基础。而增强以什么是好的增强效果这种主观偏爱为基础。
4、彩色图像处理,第6章涵盖许多彩色模型和数字域彩色处理的基本概念。彩色也是图像中提取感兴趣区域的基础。
5、小波是以不同分辨率来描述图像的基础。本书中为图像数据压缩和金字塔表示使用了小波,此时图像被成功地细分为较小的区域。
6、压缩指的是减少图像存储量或降低图像带宽的处理。互联网是以大量的图片内容为特征的,例如,jpg文件扩展名用于jpeg的图像压缩标准。jpeg格式的图像可以用最少的磁盘空间得到较好的图像质量。
7、形态学处理涉及提取图像成分的工具,这些成分在表示和描述形状方面很有用。这一章的内容将从输出图像处理到输出图像属性处理的转换开始。
8、分割过程将一幅图像划分为其组成部分或目标。通常,自动分割是数字图像处理中最困难的任务之一。成功地把目标逐一分割出来是一个艰难的分割过程。通常,分割越准确,识别越成功。
9、表示与描述,选择一种表示仅是把原始数据转换为适合计算机进行后续处理的形式的一部分。为描述数据以使感兴趣的特征更加明显,必须确定一种方法。描述又称为特征选择,它涉及提取特征,可得到某些感兴趣的定量信息,或是区分一组目标与其他目标的基础。
10、目标识别,是基于目标的描述给该目标赋予标志(如“车辆”)的过程。
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图像处理要学什么
图像编码技术、图像分割等。 图像处理需要掌握的基础知识:1.入门语言。对于图像处理领域,目前主流的编程语言是C++,matlab和python,对于C++,主要是使用由Intel建立的opencv视觉开源库,C++的特点就是语言方面比较灵活,很多算法可以自己根据原理实现,这样可以让大家比较深入的理解图像处理的基本算法原理,所以如果大家有一些C系列语言的编程基础,比较推荐大家使用C++进行图像处理基础算法的入门,主要的编程环境采用VS和opencv,网上有超级多的配置教程,我之前也写过一个配置脚本,大家有兴趣的可以去看一下。对于python,同样最常用的也是opencv视觉开源库,python的特点是封装比较好,上手比较块,另外python有丰富的机器学习的接口,我们在利用python学完图像处理之后,比较方便进入下一步机器学习的掌握,必要的编程环境还是比较推荐pycharm。对于matlab,众所周知,matlab在科学计算方向有着非常重要的地位,因为matlab确实也很方便,所以对非专业码农来说,比较容易掌握,因此如果是非计算机,自动化等电子专业的同志,想要直接进入图像处理领域,matlab不失为一个很好的切入点。当然既然是决定了要搞算法这个领域,那语言就不应该是我们前进的障碍,这里主要是给大家一个入门的建议,真正的最后我们要使用什么,掌握什么,还是跟着需求走。2.图像处理基本算法:为了让大家更直观的了解图像算法基本内容。
图像处理属于什么专业?
图像处理属于什么专业
电子信息类或者计算机类或者模式识别与智能系统类
想学数字图像处理的研究生是属于哪个专业
通信与信息系统 信号与信息处理 模式识别与智能系统 控制理论与控制工程 这些专业都在做图像处理而且属于不同的学院 电子与通信学院 自动化学院,但是要看导师让不让你做,龚当然你要选研究课题里有图像处理的导师,才可以.专业和研究不是一回事.还有计算机学院 的专业 就是 计算机技术及其应用
图像处理属于哪个专业
电子信息类或者计算机类或者模式识别与智能系统类
图像处理或者说PS只是一个软件的应用,它是平面设计,动画设计,网页设计,室内设计等都需要的一个软件,一项技能而已,好像并不存在专门的图像处理专业,但有专门从事图像处理的工作,比如影楼里专门修图的。
图像处理工程师是学什么专业的??
CG即计算机图形学。
计算机图形学(puter Graphics,简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。▪ 智能CAD
▪ 美术与设计
▪ 计算机设计学
▪ 计算机动画艺术
▪ 科学计算可视化
▪ 虚拟现实
▪ 虚拟现实应用▪ 地理信息系统
▪ 用户界面
数字图像处理将来有什么用啊?(请该专业人事回答,谢谢)
可以这样说,选择了数字图像处理这个研究方向作为终身的目标,天赋+兴趣+努力,你将拥有了开启未来最前沿,最富活力技术的钥匙。人类获取的信息80%以上来自于视觉,但目前让机器来处理这些信息才刚刚开始呀,同志们要努力!(1)数字图像处理是交叉学科。是未来技术向智能化发展的最富有前景,也最富有挑战的领域。其研究的领域博大精深,应用领域十分广泛,每个领域都可以让你安身立命一辈子,呵呵,我给你举点你熟悉一点的通俗的例子。在你目前就读的电信专业来说,考虑到发送端要传输的东西(视频流)容量实在是太大,而用于传输的通道(带宽)总是不够用,想要把要传输的东西在无损或不丢失太重要信息的情况下弄得更小一点(压缩编码),然后在接收端解码以恢复原来信号的原貌。那么就产生了数字图像处理的典型应用:【图像压缩和传输(或者叫着图像通信也可以)】(如:静态图像JPEG压缩标准;动态MPEG标准,电信上类似的标准是H.264,娱乐上的MP4也属于这方面),主要研究内容是研发更有效的图像的编解码算法(现在已经有很多硬件实现的编解码芯片了,具体性能指标和适用的标准不同);而你所熟知的生物识别为数字图像处理在【信息安全】领域的应用(包含指纹识别、虹膜识别、人脸识别等),当然交通系统使用的车牌识别也是类似的技术。通用模式是:图像预处理(如去噪、增强等)+不变特征提取+与特征库中特征进行匹配=识别;而真正集中了最先进软硬件数字图像处理的应用领域是(杀人的和救人的,呵呵):【军事】:首先图像数据类型上包含所有的成像频段能获取的影像(如无线电(雷达成像)、红外、可见光、紫外、X线。。。你把电磁光谱拉开看就明白),用声音回波来成像也可以,如声纳。千万不要片面地理解图像就是可见光成像,那是人眼的局限,呵呵。主要包含这些研究内容:目标捕获目标锁定目标跟踪【医疗影像处理】:CT成像,核磁共振MRI,超声,X线成像。。。主要研究内容:图像去噪,图像增强,图像识别,3维可视化等等【机器人视觉】:啊,现在的机器人还很笨呀,能自己绕开障碍物已经是了不起了,努力呀,同仁们。(2)既然是交叉前沿学科,你需要掌握的基础知识还真不少。【数理基础】非常重要:本科里面的高等数学、线性代数、概率统计当然是最基本的啦;研究生(硕博)数理课程:矩阵理论;随机过程;泛函要学好,特别是前两门;【专业课程】:信号系统;数字信号处理(特别要弄清楚傅立叶理论);(研究生课程)现代数字信号处理(推荐:张贤达,清华出版);当然进阶的化,学好小波变换理论也是相当不错的(这个需要很好的泛函数理基础);人工智能与神经网络学学也不错。【英语】:呵呵,我们不得不承认现在数字图像处理邻域,西方科技还是要先进一些,努力学好英语吧,调研资料的时候你会很轻松,另外做学术交流的时候你也会比较从容。。。【计算机应用】:光有想法,不能实现自己的想法会沦为纸上谈兵,好好提高自己的工程技术能力吧,要把数据结构,C/C++学好喔,编程方面建议多用STL。我跟你写这么多不是为了你那点分数来的,是看你对这方面感兴趣,居然在百度来提问,嗯,不错,也许希望你继续在这个领域努力,不过要有心理准备喔,要特别能吃苦和持之以恒。祝你好运!PS:我以前是做杀人方面的数字图像处理,现在是做救人方面的医学影像技术。你才刚刚开始,未来的路还很长,要学的还很多,希望我说的对你有帮助,而又不至于让你知难而退(打击你)。也希望看到更多对这一领域感兴趣的人出现。当然,这几行文字难以对数字图像处理领域有更多的了解,我尽量让你看到一个大轮廓吧。
图像处理的专业是什么
图像处理也就等于学PHOTOSHOP,图像处理或者说PS只是一个软件的应用,它是平面设计,动画设计,网页设计,室内设计等都需要的一个软件,一项技能而已,好像并不存在专门的图像处理专业,但有专门从事图像处理的工作,比如影楼里专门修图的。
计算机有哪些专业啊,图像处理是不是其中的专业呢
图像处理可以是平面设计类的,算计算机的一个分类吧
图像处理属于什么专业
正确来说应该属于多媒体艺术设计或视觉传达下属的专业.
数字图像处理究竟属于计算机专业还是电子通信专业??
两方面都涉及,但是方向不同
图像处理就业前景怎么样?
图像处理就业前景还不错。图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号,从这个意义上来说,图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的,因为你不仅要掌握一维信号处理的基本知识,也要掌握图像处理的知识。其次,图像处理是计算机视觉和视频处理的基础,掌握好了图像处理的基本知识,就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别,大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合,采集的信息很多都是图像信息,比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。图像编码:对图像信息编码,以满足传输和存储的要求。编码能压缩图像的信息量,但图像质量几乎不变。为此,可以采用模拟处理技术,再通过模-数转换得到编码,不过多数是采用数字编码技术。编码方法有对图像逐点进行加工的方法,也有对图像施加某种变换或基于区域、特征进行编码的方法。脉码调制、微分脉码调制、预测码和各种变换都是常用的编码技术。
图像处理专业硕士前景
图像处理专业硕士前景还不错。本专业学生毕业后可在医疗卫生单位从事医学影像诊断、介入放射学和医学成像技术等方面的工作。图像处理方向毕业的就业面非常广,而且待遇在应届生应该是中上等。其实还是一句话,能力决定一切。只要研究生三年没有白过,根本不愁找不到好工作。学图像的研究生能从事本专业的不到15%,这个是我身边的统计数据。图像分析受环境影响比较大,如光照。这个另说了,就是比较难又不太可靠。所以作为一个检测手段还有很多路要走。如果你没有在做图像的公司实习并取得信任那么你用图像处理就业的可能性大为下降。全世界每年能实用的图像算法能有多少,那些发paper的同志们,你们自己知道自己算法的约束性。就是state of the art的paper,适用的场景又能有多少。所以不要迷信自己的算法有多牛逼。好好提高自己的编程水平,没事看看图形方面的东西。图形图像处理是图形图像制作专业学习课程之一,图形图像处理技术是用计算机对图像信息进行处理的技术。主要学习包括图像数字化、图像增强和复原、图像数据编码、图像分割和图像识别等。
图形图像处理学什么
图形图像处理主要学习图像数字化、图像增强和复原、图像数据编码等。图形图像处理是图形图像制作专业学习课程之一,图形图像处理技术是用计算机对图像信息进行处理的技术。1、图像数字化:图像数字化是将空间分布和亮度取值军连续分布的模拟图像经采样和量化转换成计算机能够处理的数字图像的过程。2、图像增强和复原:利用数字图像处理技术可以将图像中感兴趣部分加以强调,对不感兴趣的部分予以抑制,强调后的部分对使用者更为清晰,甚至能给出一定的数量分析或不同颜色的表示。这种技术常称为图像增强。图像复原是通过图像滤波实现的。3、图像数据编码:图像编码也称图像压缩,是指在满足一定质量(信噪比的要求或主观评价得分)的条件下,以较少比特数表示图像或图像中所包含信息的技术。