normalization是什么意思
normalization
[英][ˌnɔ:məlaɪ'zeɪʃn][美][ˌnɔ:məlaɪ'zeɪʃn]
n.正常化; 标准化; 正态化;
双语例句：
Meditation tends to lower or normalize blood pressure...
冥想有助于降低血压或使血压恢复正常。
normal
[英][ˈnɔ:ml][美][ˈnɔ:rml]
adj.正常的; 正规的，标准的; [数学]正交的; 精神健全的;
n.正常，常态; 标准; [数学]法线;
复数：normals
双语例句：
You don't feel normal?
你觉得自己不正常？
normalisation和normalization的区别
normalisation和normalization的差别在于前者是英式英语，后者是美式英语。这是多数以-sation/-ization结尾的名词和以-ise/-ize结尾的英语动词的共同特征。如organisation/organization，modernisation/modernization等。
这个词缀是由希腊语的-ιζειν （拉丁化izāre ）派生而来的，-ise（-isation）的形式实际上是受了法语的影响。 《牛津英语词典》从语源和发音的角度出发，建议使用-ize（-ization） ，但是在英国，大多数人都倾向使用-ise（-isation），-ize（-ization） 通常被认为是美国化的非标准拼法。
在印度、爱尔兰和新西兰，英语使用者也更常用-ise（-isation）。在澳大利亚英语中使用 -ise（-isation） 的概率更是使用-ize（-ization）的三倍。
而在美国，英语使用者基本上只使用-ize（-ization） -ise（-isation）几乎不使用，甚至是尽量避免的。在加拿大，-ize（-ization） 被认为是标准拼法。
在世界范围内，科学文献中更常使用-ize（-ization） 。很多国际组织都使用-ize（-ization） ，例如世界卫生组织、国际民用航空组织、国际标准化组织等。欧盟早先的法案中多见 -ize（-ization），而近年来-ise（-isation）则逐渐多了起来，欧盟的一些英文文献如欧盟官方日志等都已转向使用英式拼法，但是美式拼法在其它文献上依然可见。
normalization是什么意思
normalization
[英][ˌnɔ:məlaɪ'zeɪʃn][美][ˌnɔ:məlaɪ'zeɪʃn]
n.正常化; 标准化; 正态化;
复数：normalizations
例句:
1.
It has become clear that liquidity normalization is not a substitute for interestrate normalization.
日渐清晰的是，流动性正常化和利率正常化是两回事。
2.
While in the process of realizing normalization of relations between chinaand japan, some japanese played a vital role.
在中日关系实现正常化的过程中，一些日本人士起到了至关重要的作用。
数据标准化的几种方法是什么？
方法一：规范化方法
也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。
方法二：正规化方法
这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x’。
z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。
spss默认的标准化方法就是z-score标准化。
用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。
步骤如下：
1.求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；
2.进行标准化处理：
zij=（xij－xi）/si
其中：zij为标准化后的变量值；xij为实际变量值。
3.将逆指标前的正负号对调。
标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。
数据标准化有几种方法？
方法一：规范化方法
也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。
方法二：正规化方法
这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x’。
z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。
spss默认的标准化方法就是z-score标准化。
用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。
步骤如下：
1.求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；
2.进行标准化处理：
zij=（xij－xi）/si
其中：zij为标准化后的变量值；xij为实际变量值。
3.将逆指标前的正负号对调。
标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。
