DICE的总部变迁
在公司创立之初，由于当时的雇员多是维克舍大学的在校大学生，公司一直在大学的一间宿舍内办公。1994年，公司迁往哥德堡。2005年DICE被美国艺电收购后，DICE的总部迁到了斯德哥尔摩的一栋占地面积达5500平方米的全玻璃大楼。大楼没有巨幅招牌，仅是在边角处贴有公司的标志。楼内不仅有办公场地，也有健身房、台球场等大量的休闲娱乐设施，以及大型鱼缸等装饰物，为员工提供良好的工作环境。
眼底血管分割dice参数
Dice系数是一种集合相似度度量函数，通常用于计算两个样本的相似度，取值为[0,1]。首先将预测的图片转换为二值图如下：to_binary.py。求Dice系数：dice=2*(A∩B)/(A+B)。在预测脑肿瘤或者皮肤病变的mask模型中，我们一般将mask图像中的像素分类成1或0，即如果像素中有mask，我们声明为1，如果像素中没有mask，我们声明为0，这种对图像进行逐像素二进制分类称为“语义分割”。如果我们试图去识别图像中的许多对象，则称为“实例分割”，实例分割是一种多分类分割。例如，在自动驾驶汽车视野中，物体被分类为汽车、道路、树木、房屋、天空、行人等。在语义（二进制）分割和实例（多类）分割中，我们需要一个损失函数来计算梯度。拓展知识。研究表明，各类眼科疾病以及心脑血管疾病会对视网膜血管造成形变、出血等不同程度的影响。随着生活水平的提高，这类疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。临床上，医疗人员能够从检眼镜采集的彩色眼底图像中提取视网膜血管，然后通过对血管形态状况的分析达到诊断这类疾病的目的。但是，由于受眼底图像采集技术的限制，图像中往往存在大量噪声，再加之视网膜血管自身结构复杂多变，使得视网膜血管的分割变得困难重重。传统方法中依靠人工手动分割视网膜血管，不仅工作量巨大极为耗时，而且受主观因素影响严重。因此，利用计算机技术，找到一种能够快速、准确分割视网膜血管的算法，实现对眼底图像血管特征的实时提取，对辅助医疗人员诊断眼科疾病、心脑血管疾病等具有重要作用。
