工业大数据平台方面的应用有哪些？
工业大数据是指制造企业在生产运输销售过程中所产生的各种数据，包括企业生产链的各个环节以及工业传感器，自动控制系统，物联网等等。
其实，相比较国外而言，我国制造业的信息化水平还是比较落后的，很多企业仍就以控制成本的方式在运营，利用数据引导的意识不够强烈，虽然现在大环境下都在鼓吹大数据、互联网+，但实际考虑到企业的成本，当下的投入产出比，和企业人员数据管理意识的局限性，诸如FineBI等商业智能系统的部署以及人员科学化数据管理思想的培养是有效的选择。
工业大数据是什么？
1、工业大数据的概念1.1 大数据概念大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储 和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。1.2 工业大数据概念工业大数据是大数据的一种类型，是工业领域智能化过程中产生的大数据，通过对数量巨大、来源分散、格式多样的工业系统的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现产品、服务和商业的新知识、新价值、新能力。1.3 大数据和工业大数据主要区别
工业大数据是什么？
工业大数据的本质是数据驱动。就象我们以前说大数据一样，并不是一个名词，而是一个技术代名词，指的是基于大数据的分析、可视化，模型等大数据相关的技术和应用。在大数据技术日益成熟的前提下，与产业的深度整合成为大数据发展的下一个重要方向，埃睿迪的iReadyInsights平台，就是与产业深度融合的大数据平台。其被应用于工业、环保、金融等产业，并且有诸多典型客户。
