大数据是什么意思？
01 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大家经常听到“大数据”这个词，仿佛带了一个“大”字我们就难以理解其中的含义。那么，大数据是什么意思呢？ 大数据又称巨量数据集合，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据特点 业界将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity)，或者说特点有四个层面： 一，数据体量巨大。 大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T。 二，数据类型繁多。 比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。 三，价值密度低，商业价值高。 四，处理速度快。 末尾这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
什么是大数据？
大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
扩展信息:
大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。
是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。
实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。
大数据是什么？
什么是大数据？
随着云时代的来临，大数据（big data）也吸引了越来越多的关注。那么，大数据究竟是什么呢？它的定义、结构、特点是什么呢？它又能应用在哪些方面呢？相信通过这篇文章你可以对大数据有一个全新全面的认识。
一、定义
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
二、特点
国际商业机器公司（简称：IBM）提出了大数据的5V特点，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
三、结构
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
四、应用
1.洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2.google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜关键词预测禽流感的散布。
3..统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
4..麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
5.梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
6.医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
通过以上几个方面说明：现在已经迎来了大数据时代。因此大数据开发成为各企业非常看重的一部分，对这方面的人才需求也逐渐增多。
为什么说当今时代是大数据时代，那什么样的东西可以称为大数据？
大数据，又称海量数据，是指所涉及的海量数据，无法通过人脑甚至主流软件工具捕捉、管理、处理和整理成更积极的信息，帮助企业在合理的时间内做出商业决策。大数据已经渗透到我们生活的方方面面。就像空气和水一样。虽然我们看不见它，但我们不能没有它！数据很重要，但孤立的数据很难工作。大数据意味着将许多数据放在一起，并以科学的方式筛选和分析相关数据。然后将其应用到生产过程和生活体验中。当你谈论互联网的成熟时，可能是大数据需要支撑它；当你在某个平台上提交信息时，你可能会收到保险公司和贷款机构的热情轰炸；当你环顾一个应用程序时，你会发现这些应用程序越来越了解你，因为它们会越来越准确地推送你最喜欢的产品和有趣的新闻主题；电商将以大数据为基础，在推广前进行需求预测，提前布置仓库仓储。例如，在物流配送的升级过程中，预先判断是一个非常重要的过程。通过长期数据收集，可以将商品浏览量的转换率转化为实际销售额，并进行统计。然后，买家的区域信息也是统计的。对于某些商品，可以提前进行区域配送。例如，生产基地在浙江，但预计双11可以在北京销售1000份，因此可以提前将1000份放入北京的仓库，并在下订单后快速交付。说实话，以前对销售额的估计是基于感觉和经验，非常不准确。有了大数据，这个估计可能非常接近实际情况。不仅可以避免储备过多造成的库存压力，还可以避免准备不足和供应不足。如果没有大量数据，这是不可能做到的。当然，大数据有很多用途。总之，它至少可以帮助我们做好准备，制定更合理的配送计划，并做出更快、及时的响应。
