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如何用graphpad prism 5 做3组间图

根据Table1的原始数据（4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图。打开Graphpad prism 5，选择XY图（XY graphs），折线图图标，因为是原始数据，需要帮你计算均值和误差，因此必须告诉你的Y值的样本数是多少，这边的样本数是4，因此我们把样本数设为4，如下图所示。

在Data分栏中将数据粘贴进去，如下图。

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就会自动帮你算出均值和误差值，并做好折线图，把字体和坐标轴方向改成你想要的格式后，如下图一幅漂亮的折线图就做好了。

用graphpad prism5 做好图后怎么输出

GraphPad Prism不仅简单易学而且可以搞定大部分医学研究所需的统计与作图，所以今天总结了几种常用统计图的做法，教您轻松快速地做出漂亮的统计图，您只需花很少的时间看完这个教程就可以彻底摆脱excel笨拙的作图功能了。

废话不多说让我们正式开始。

1. 折线图

折线图最为统计图中很常见的一类图，它的特点是可以显示随时间而变化的连续数据，因此每个数据点都有一个相应的X轴值和Y轴值，所以我们在用graphpad做折线图时在数据表类型的选择上一般选XY图（XY graphs）。如下文实例。

1.1 根据Table1的1组原始数据（4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图

Time (days)

OA

0.

0.942

0.846

0.691

0.515

4.

0.717

0.836

0.653

0.483

24.

0.408

0.367

0.342

0.231

48.

0.451

0.409

0.335

0.196

打开Graphpad prism 5软件，选择XY图（XY graphs），折线图图标，因为是原始数据，需要软件帮你计算均值和误差，因此你要告诉软件你的Y值的样本数是多少，这边的样本数是4，因此我们把样本数设为4，如下图

在Data分栏中将数据粘贴进去，如下图

软件就会自动帮你算出均值和误差值，并做好折线图，把字体和坐标轴方向改成你想要的格式后，如下图一幅漂亮的折线图就做好了，简单吧?

1.2 根据Table2的原始数据（治疗组和对照组的4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图

Time (days)

Control Treated

0.

0.717

0.942

0.691

0.303

0.942

0.846

0.691

0.515

4.

0.836

0.527

0.988

0.321

0.717

0.836

0.653

0.483

24.

0.653

0.401

0.691

0.169

0.408

0.367

0.342

0.231

48.

0.483

0.342

0.776

0.917

0.451

0.409

0.335

0.196

打开insert 菜单的New Data Table功能，加入一张新的数据表，

仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件样本数是4

在Data栏中输入数据

软件已经自动帮你把图做好了，稍微美化后

1.3 用已经处理好的1组数据做折线图

如果你的数据是用其他软件（excel,origin,etc..）已经处理过的，Graphpad prism也可以帮你完成剩下的作图工作，你只需告诉软件你输入的数据是已经计算好的就行了，比如你想用Table3的1组数据做折线图

Table3

Time (days) OA
Mean SD

0.

1.000

0.17

4.

1.725

0.21

24.

2.133

0.41

48.

1.859

0.56

新建一个数据表，仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件你输入的是计算好的值，

在data栏中粘贴数据，

打开Graphs栏目下的Data3，看到软件已经做好了图，稍微调整一下字体的大小，就可以得出下图所示的折线图了

1.4 用已经处理好的2组数据做折线比较图

如果要用Table4所示的两组已经处理好的数据作图，步骤和1.3的一样。

Time (days) Control Treated
Mean SD Mean SD

0.

1.000

0.17

3.604

0.31

4.

1.725

0.21

2.534

0.43

24.

2.133

0.41

3.381

0.74

48.

1.859

0.56

3.913

0.93

仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件你输入的是计算好的值，

将数据粘贴进去

软件即时生成的图

折线图的处理讲完了，简单吧，让我们来看看柱状图怎么做

2. 柱状图

柱状图可以很直观地表示出不同组别之间的数值差异，和折线图不同的一点是它的X轴对应的是组别而不是数值，因此在GraphPad分类栏的选择上也有所不同，见下文的实例

2.1根据Table 5的原始数据做柱状图

Table 5

Control A

Control B

Sample1

0.942

0.717

Sample2

0.846

0.836

Sample3

0.691

0.653

Sample4

0.515

0.483

选择Column graphs栏，因为该栏默认输入的都是原始数据，因此没有输入样本数的地方，只需选择数据处理类型为(Mean&SD),

在Data分栏中输入以下数据

软件就会自动帮你算出均值和误差值，并做好柱状图，

2.2 根据Table6的原始数据做两组数据比较的柱状图

Table 6

Group A Group B
Control

0.942

0.846

0.691

0.515

,

0.717

0.836

0.653

0.483

Treated

0.408

0.367

0.342

0.231

0.451

0.409

0.335

0.196

这次因为涉及到两组数据比较，所以我们选择grouped栏，图表类型选择柱状图，因为Grouped栏并不是像Column graphs栏一样默认输入的是原始数据，因此有输入样本数的地方，这边的样本数是4，因此我们相应地设置样本为4，见下图。

在Data分栏中输入以下数据

软件会自动帮你做好一幅漂亮的分组柱状图，

2.3如果你的数据是已经处理过的数据也可以直接导入或拷贝到Graphpad，现在我们用Table7中的数据做一个柱状图

Table 7

Control

Mean

SD

A

1.000

0.17

B

1.725

0.21

C

2.133

0.41

D

1.859

0.56

仍然选择Grouped栏，告诉软件你输入的值是已经计算好的，

软件及时生成柱状图，如下图

2.4 用两组计算好的数据做一个两组比较的柱状图

用Table 8的数据做成两组比较的柱状图

Control Treated
A

1.000

0.17

3.604

0.31

B

1.725

0.21

2.534

0.43

C

2.133

0.41

3.381

0.74

D

1.859

0.56

3.913

0.93

操作步骤和2.3一样，只需多输入一组数据，仍然选择Grouped栏，告诉软件你输入的值是已经计算好的，

在data栏中输入数据

软件即时生成的图

折线图和柱状图的处理都讲完了，在graphpad数据表类型的选择上小编总结出了2条规律

一． 折线图，散点图这种有一一对应的X,Y值一般都选择XY栏

二． 柱状图，箱型图这种有组别的数据需要用软件计算的选择column栏，处理加工过的数据一般选择group栏。

3. 组合和导出图片

点击layout栏，出现下图所示界面

根据你的图片的数量，选择合适的布局，下图选择的是6张图分成3排排列

将做好的图片拖到对应的方格中，用添加文章工具加入图片编号，

然后导出图片

点击File目录下的Export，出现下图所示的界面，选择好符合相关SCI杂志要求的格式，分辨率和宽度

点击ok，一张漂亮的可以直接拿去投稿的组合图就做好了

如何绘制标准曲线

标准曲线应在坐标纸上绘制，横坐标轴距坐标纸底边1.5——2cm，标示出刻度和葡萄糖的毫克数；纵坐标轴距坐标纸左边1.5——2cm，标示刻度和光密度值；曲线为过原点的直线，测定点均匀分布在直线的两侧；标准曲线只能在测试条件完全相同的情况下，用于确定样品中的物质含量。对于重复的测定，应取吸光度的平均值查标准曲线；测定数据不应记在标准曲线上。

怎样制作频数分布表与频数分布图

频数分布表与频数分布图 频数是指某一随机事件在n次试验中出现的次数。各种随机事件在n次试验中出现的次数分布就称为频数分布。对一批数据，将其频数分布用表格的形式表示出来就构成了频数分布表。 （1）编制频数分布表的步骤 编制频数分布表是数据整理的基本方法，下面我们结合一个实例来说明频数分布表的编制步骤。 例1．一次物理测验之后，某班48位同学的成绩如下。 86 77 63 78 92 72 66 87 75 83 74 47 83 81 76 82 97 69 82 88 71 67 65 75 70 82 77 86 60 93 71 80 76 78 57 95 78 64 79 82 68 74 73 84 76 79 86 68；根据这一成绩编制频数分布表，其具体步骤是： ①求全距（用R表示）。全距是原始数据中的最大值与最小值之差，即R=max{xi}-min{xi}。式中R是全距，max{xi}为这批数据中的最大数，min{xi}为这批数据中的最小数。在本例中，max{xi}=97，min{xi}=47，因此R=97-47=50。 ②定组数（用K表示）。根据全距决定组数（K）。组数就是对这批数据分组的个数。一般而言，组数以10组为宜，多至20组，少至5组。若组数太多，便会失去实行分组化繁为简的作用；若组数太少，又会引起计算结果的失真。组数与数据的个数有关，若数据多时，要分10组以上；数据少时，可分5—10组。 ③定组距（用i表示）。组距就是每一个组内包含的间距，即组距（i）是指每个小组的组上限（即组的终点值）与组下限（即组的起点值）之间的距离。显然，在一批数据中，组距一般是相同的。组数与组距有关，组距越小，则组数越多；组距越大，则组数越少。根据上面的讨论，我们得到全距R、组距i、组数K三者之间的关系即根据上式，由全距R、组距i决定组数时，将全距R除以组距后取整数即得组数i。在本例中，全距R=50,若取组距i=5，则组数K=10. ④列组限。组限是每一组在数尺上的起始点和终止点，即上下限。从最高分或最低分所在的区间上限或下限开始，以组距为单位依次分组。列组限时，相邻两组的起点和终点，即要连接又不要重叠。在本例中，各组限可写成100-96，95-91，90-86，……；或者99-95，94-90，89-85，……；也可以将组限写成100-，95-，……等。⑤求出组中值（用m0表示）。组中值是各组的中点值。组中值等于该组的组限右端点与左端点的值的平均数。在本例中，若取47-，52-，57-……为组限，则各组的组中值为49.5，54.5,59.5…… ⑥归组登记频数（用f表示）。根据上述所列的一种组限，把所有数据逐一归入相应的组内，再统计归入各组数据的个数（称次数或频数），每组的频数用f表示，总频数用N表示。 根据上述数据和步骤，编制成频数分布表如表1所示。从频数分布表可明显地看出下列信息： 第一，大多数学生的成绩在67—87分之间，绝大多数学生的成绩在62—92分之间。 第二，以67—87分的分数段中的人数为最多。 有了频数分布表还可以列出累积频数分布表、相对频数分布表、累积相对频数分布表。（2）频数分布图 它是在频数分布表的基础上利用表中的数据找点，描绘而成的图形。从频数分布图可以看出数据间的关系、数据的大致趋势、数据的总体结构以及事物的变化规律，并可进行数据间的比较研究。 1）频数直方图 它是根据频数分布表而绘制的直方图。它是在直角坐标系中，以横坐标表示分数，以纵坐标表示次数。在横坐标轴上以组距为单位，并标出各组数据的组中值，在纵坐标轴上等距标出次数值。然后，以各组中值为中心，组距为底，各组频数为高，作出矩形，即可得到频数直方图。根据表1中的数据绘制的频数直方图如图1所示。 2）频数多边图 凡是可以用直方图表示的数据都可以用频数多边图来表示。同样，横轴表示分数，纵轴表示频数，以每组数据的组中值为横坐标，以各组的频数为纵坐标，描出各点，连接各点成一个折线，就可得频数多边图（在全距以外的频数取作零）。根据表1中的数据绘制的频数多边图如图2所示。