数理统计法的定义
数理统计法，数学的一门分支学科。它以概率论为基础运用统计学的方法对数据进行分析、研究导出其概念规律性(即统计规律)。它主要研究随机现象中局部(字样)与整体(母体)之间。以及各有关因素之间相互联系的规律性。它主要是利用样本的平均数、标准差、标准误、变异系数率、均方、检验推断、相关、回归、聚类分析、判别分析、主成分分析、正交试验、模糊数学和灰色系统理论等有关统计量的计算来对实验所取得的数据和测量、调查所获得的数据进行有关分研究得到所需结果的一种科学方法。它要求具有随机性，而且数据必须真实可靠，这是进行定量分析的基础。这种方法在不借助计算机来进行的同时，亦能达到快速、准确和实施大量计算的目的。
什么是数理统计
数理统计学是数学的一个分支，是一门用有效的方法收集和分析带有随机影响的数据的学科。《不列颠百科全书》中提到，数理统计学是”收集和分析数据的科学与艺术”。数理统计学的两重性质。其一是科学性，数理统计并不是完全的艺术，其中很多严谨的数学推理，因此有时我们会把它看做数学的一个分支。但我们要强调它的艺术性，也就是说数理统计并不是纯粹的演绎推理，这是其与数学的本质区别，同时也告诉我们在学习数理统计的过程中不能用教条式的态度，认为记住一些公式并会套用就可以是不对的。在应用数理统计方法解决实际问题的时候既要注重科学性，同时也要顾及艺术性，要根据实际数据因地制宜地使用不同的数理统计方法，有时使用何种方法甚至来自灵感。数理统计所研究的数据与我们认知中的数据有所不同，它研究的是带有随机性的数据。数理统计学的就业前景：随着数据分析和处理的需求增加，越来越多的公司需要雇佣数理统计学专业的人才。在这个领域内，工作的薪水也相当不错，而且这个专业领域的需求量在不断增长，因此数理统计学专业的前景非常好。其他相关学科如人工智能和机器学习的迅速发展，数理统计学专业也在不断地与这些学科合作和整合。随着能够处理和分析数据的技术和技能的增加，这个领域的需求量也在不断增加。数理统计学专业的学生可以学习其他学科的知识，并集成到数据分析和处理中。数理统计学专业毕业生有多种职业选择，例如数据分析师、数据科学家、市场营销分析师、风险分析师等。这些职位提供了良好的薪水和职业晋升机会。这也是一个非常受欢迎的专业领域，许多学生都想在这个领域工作。
