sig是什么意思？
sig表示显著性。在spss软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到sig。spss分析中sig是significance的缩写，意为“显著性”，significance test称为显著性检验。sig后面的值就是统计出的P值，根据P值进行显著性检验。如果P值0.01<P<0.05，则为差异显著，如果P<0.01，则差异极显著。扩展资料显著性检验的常用检验：t检验、t'检验、U检验、方差分析、X2检验、零反应检验、Hotelling检验、非参数统计方法（符号检验、秩和检验和Ridit检验）。显著性检验的一般步骤或格式，如下：1、提出虚无假设和备择假设H0和H1。同时，与备择假设相应，指出所作检验为双尾检验还是左单尾或右单尾检验。2、构造检验统计量，收集样本数据，计算检验统计量的样本观察值。3、根据所提出的显著水平 ，确定临界值和拒绝域4、计算检验统计量的值。5、作出检验决策 。把检验统计量的样本观察值和临界值比较，或者把观察到的显著水平与显著水平标准比较；最后按检验规则作出检验决策。当样本值落入拒绝域时，表述成:“拒绝原假设”，“显著表明真实的差异存在”；当样本值落入接受域时，表述成：“没有充足的理由拒绝原假设”，“没有充足的理由表明真实的差异存在”。另外，在表述结论之后应当注明所用的显著水平。
sig是什么意思？
SIG集团是瑞士一家大型的工业公司，总部一直设在诺伊豪森。SIG公司下设6个分部：动力传输与控制分部，设计和制造电动液压和电动气压驱动系统以及专用控制设备和介面，制造和采矿机械分部，设技与制造供开采矿石、开凿地道和隧道使用的机械及地下运输车辆，包装机械分部，设计，制造各类包装机械，车辆分部，设计与制造铁路客、货车厢。合作服务部，负责国内外合作与服务事宜，轻武器分部，也就是SIG Arms，与公司的哈默裏子公司（Hammerli）和绍尔子公司（Sauer）一起设计与制造各类轻武器。公司历史：1853年，弗里德里希·派依尔（Friedrich Peyer im Hof）、海因里希·莫泽（Heinrich Moser）和康拉德·内尔（Conrad Neher）在瑞士莱茵河福尔斯附近的诺伊豪森开设了一家生产四轮马车的工厂，当时他们还不知道，他们的公司最後会变成世界闻名的轻武器制造公司。7年后，他们建了一个大的生产车间用於制造更复杂的四轮马车和列车车厢。这时，三个雄心勃勃的合夥人开始了一个更大的冒险，根据瑞士联邦防卫部门的要求，瑞士马车制造厂开始加入研制新型步枪的竞争，希望瑞士军队会采用。4年後，瑞士马车制造厂生产的Prelaz-Burnand步枪瑞士获得订单。到此为止，瑞士马车制造厂，获得一项生产30,000支前装式Prelaz-Burnand步枪的订单，於是他们把公司名字更改为瑞士工业公司（Schweizerische Industrie-Gesellschaft），也就是现在的SIG。以上内容参考：百度百科-瑞士SIG公司
sig是什么意思？
spss分析中sig表示：方差分析，采用F检验的方法进行，结果中的F值表示的是采用F检验公式得到的一个具体数值，按照这个数值查表或其他方法得到相应的P值，即为SIg。所以在结果中一般不去看F值，而是去看sig。一般检验水准为0.05。如果sig小于0.05就表示P小于0.05。结果由统计学差异。方差分析要满足以下几个条件：1、独立方差性：样本必须来自于一个正态分布总体，并且样本间是相互独立的2、等方差性或方差齐性：抽样的总体必须是等方差的。方差分析的基本思想：引起观测值不同（波动）的原因主要有两类：一类是实验过程中随机因素的干扰或观测误差引起的不可控制的波动；另一类是由于试验中处理方式不同或试验条件不同引起的可以控制的波动。扩展资料1、方差分析的假设：空假设（Null hypothesis): 所有比较组的总体均值相同备择假设（alternative hypothesis): 至少有一个均值与其他不同2、方差分析主要用途①均数差别的显著性检验，②分离各有关因素并估计其对总变异的作用，③分析因素间的交互作用，④方差齐性检验。在科学实验中常常要探讨不同实验条件或处理方法对实验结果的影响。通常是比较不同实验条件下样本均值间的差异。例如医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响；不同化学药剂对作物害虫的杀虫效果等，都可以使用方差分析方法去解决。一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量，采用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和，这是一个很重要的思想。参考资料来源：百度百科-方差分析参考资料来源：百度百科-SPSS
