AI 换脸是什么原理?
AI换脸实际上是多项技术的一个结晶，它的基础是Cautoencoder自编码器，它主要用于图片的压缩和降噪等等，人脸识别算法最经典的搭配是基于LBP特征的Cascade Classifier。它从输入中提取特征，再根据特征把输入重新生成出来，以实现压缩和降噪等功能。我们将抽象的特征称作code特征码，从输入提取特征码的过程称作encode编码，根据特征码得到输出的过程叫做decode解码，我们再把实现编码的结构称作encoder编码器，同理也有decoder解码器，它们的结构并不是一成不变的。目前我们能看到的绝大多数换脸视频都是通过，faceswap和DeepFaceLab这两个项目制作的，它们的流程大同小异，DeepFaceLab是个开源项目。第一步将视频逐帧保存成图片，每个视频各取两帧用于示意。第二步人脸对齐，定位出人脸上的关键点，然后根据关键点将人脸转正，第三步人脸分割换脸时只换这一部分就可以了。第四步训练换脸模型，用处理好的人脸图片训练换脸模型，它生成的就是我们想要的。第五步合并，调整生成脸的肤色、光照和清晰度等，得到更自然的合并效果，再把处理好的图片拼接成最终的视频。
ai换脸在哪里？
操作方法如下：工具/原料：华为P40。EMUI10.0。ai变脸8.0.11。1、点击ai变脸：点击创作界面中的ai变脸功能，如下图所示：2、选择模板：选择自己喜欢的模板，如下图所示：3、开始创作：点击开始创作按钮，如下图所示：4、添加照片：添加一张合适的照片，系统就会自动识别，完成换脸，如下图所示：相关介绍：ai换脸最初是在Reddit社区流行开来的，一位deepfakes的用户发布一系列的明星换脸小视频。吸引了大量的用户关注，然后被举报封号。作者随后在github上开源了技术代码。来自全世界的开发者合作对换脸技术进行近两年的优化迭代。现在的换脸技术越来越成熟。
