调查问卷怎么做?
问卷调查法是调查者通过问卷对调查对象的某些社会生活状况及其对于某些社会现象或行为的看法、态度、状况等方面进行询问并记录的调查方法。调查者使用事先设计好的标准化的问卷收集信息，对调查对象进行研究分析。问卷调查法的优点是效率高，可以在短时间内进行大样本调查，收集大量内容丰富、详细的资料，易于量化分析，而且调查者的个人因素对调查质量的影响较小。它的缺点是成本较高，研究时间较长，而且在研究深入性方面明显不足，在解释现象产生原因方面的研究效度及信度都不高。
问卷调查怎么做？
问卷调查是获取第一手资料常用的调研方法，网络问卷调查是目前比较普及的一种调研方法，可以通过问卷网进行调查问卷的制作，方法如下：1、在百度搜索“问卷网”，点击链接进入。2、免费注册一个帐户，填好相关信息。也就是注册用户名和密码。3、注册后登录用户，这时会看到首页上有“我的，模板库，帮助”三个选项。如果已经选前制作好了一个问卷，那就需要点击“我的”，如果你没有制作好，想用网站现有模板进行制作，那么就选“模板库”，从模板库中选择模板。这时从新建开始，点击“我的”，会看到“新建”，点击进入。4、进入后有三个选项，选择“问卷”中的某一项，也就是要制作问卷的类型。以“社会民意”为例，点击进入。进入后，有三个选项“创建全新问卷”、“引用问卷模板”、“复制已有问卷”。点击“创建新问卷”。会看到“问卷标题”。5、填写问卷标题，这也就是问卷的标题。填写后点击下面的“创建”。进入“创建”后，会看到“常用题型”，在“常用题”下面就是问卷的具体制作方法了，其中有单选题、多选题、图片单选题、图片多选题等等。6、点击“单选题”，可以看到“选项1”、“选项2”，在这里填写需要选择的答案，如果答案很多，可以点击下面的“＋”号进行增补。7、填写后，点“描述”说明。在“预览”后，发现没有问题了，这时点击右上角的“发布”。这时一份完整的问卷就已经完成了。
问卷调查的方式有哪些
根据问卷发放的形式不同可分为送发式问卷、报刊式问卷、邮寄式问卷、电话访问式问卷，网络问卷等。
1、发式问卷是指由调查者将调查问卷发送给选定好的目标群体，待回答完问题后再进行统一收回。
2、刊式问卷是指把问卷设计在报纸上，随报纸把问题发送到各地，没有确切的目标，当读者看到报纸后在报纸上填写问卷，然后寄回报刊编辑部。其优点是有稳定的传播途径、保密性好、费用低，缺点是回收率不高。
3、寄式问卷是指通过邮局把问卷邮寄给相应的人员，待答完问题后再通过邮局将问卷统一回收。
4、话访问式问卷更容易理解，就是通过互通电话的形式，向应答者提问，调研者根据应答者在电话中的回答情况进行填写。
5、网络问卷是当前较为普遍运用一种形式，是将问卷在网络上发布。这种形势的优势是保密措施好，不受时间和空间的限制，可以获得更多的信息。
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问卷调查形式有哪些？
一般来说，数据分析报告可分为三种类型。分别是‘模型类’报告，‘调研类’报告和‘行业研究类’报告。2、‘模型类’报告思路‘模型类’报告，通常用于学术研究中，通常是比如影响关系研究，调节作用，中介作用，也或者差异关系研究，实验研究等。其核心在于‘模型’，一张模型框架即可展示清楚具体思路情况。基于模型框架基础上，结合实际情况，将模型框架转化成具体分析思路框架。然后再进行具体报告撰写。2.1 模型框架剖析模型框架是‘模型类’报告的核心，比如下图即为一个常见的模型框架：模型框架直观展示出‘手机购买意愿影响因素研究’的来龙去脉，研究的核心影响因素共有六项，分别是产品、促销、渠道、价格、个性化服务和隐私保护，被影响因素即因变量Y是购买意愿。模型框架是整个研究的灵魂，一开始就需要理清楚思路。基于思路才会有对应的数据收集，并且在最后基于数据进行分析。比如在有了此模型框架时，自然地可以想到，数据中一定需要包括六个因素，而且还需要有单独的数据表示样本的购买意愿情况。如何去测量研究变量（图中六个因素+1个购买意愿）。如果是使用问卷形式，那么通常会使用量表数据，此时一个研究变量最好对应着4~7个量表题，便于后续出现问题时有一定的缓冲区间，比如删除不合理项等。如果数据来源是企业数据，那么基于实际数据即可。接下来我们再看一个相对更复杂些的模型：上图中多出性别且多出一个箭头，该模型意义为：研究6个因素对于购买意愿的影响，并且此影响会受到性别的干扰（即调节作用）。看似仅仅多出一个箭头，但这是完全不同的模型，接下来的分析思路框架也完全不一样。特别提示：如果着重于‘模型类’的研究，那么首先需要列出模型框架，模型框架是核心更是整个研究的灵魂，所有的研究和分析都基于模型框架基础之上进行。2.2 数据分析思路框架基于上述模型框架，那么具体数据分析时的思路框架应该如何呢？即在有了模型框架后，现在希望具体到分析思路框架，模型框架研究六个因素对于手机购买意愿的影响情况，并且使用问卷进行数据收集。问卷中会包括样本背景信息题，也或者样本特征题，而且还包括六个影响因素，以及手机购买意愿的态度。此时分析思路可见下图：分析思路上，首先对收集数据的背景情况，样本特征情况进行分析。接着可能会涉及到‘指标归类分析’，比如模型框架里面有6个因素，一共使用30个量表题测量该6个因素。那么是否一定预期此30个量表题就应该划分成6个因素呢？从自身专业领域预期是这样，但‘模型类’研究的逻辑性非常强，并非自己预期如此就是如此，通常会使用探索性因子分析，让研究方法去帮你进行‘指标归类’，也许30个量表题分成5个因素更加适合，也许7个因素更加适合等。通过研究方法和自身专业知识结合，最终得出科学的指标划分。同时，数据的质量是否有保障，信度和效度是否达标，这也是需要进行考量。在数据质量得到保障后，接着分别针对研究变量即6个因素（还有购买意愿）进行描述分析，研究样本对于研究变量的态度情况如何？在接着是研究变量之间的内存关系情况，即模型假设的验证，包括比如使用相关分析、回归分析等。也许还可以更加深入的挖掘数据信息，比如研究不同性别，也或者不同学历群体，他们对于研究变量的态度差异情况，此时可使用方差分析等。2.3 报告思路框架在确认好模型框架、分析思路框架和分析方法的使用后，接着可以列出具体的报告思路。类似如下图：3、‘模型类’报告撰写上一部分已经对模型框架、数据分析思路框架（及分析方法）、报告思路框架进行说明，本部分针对报告的具体撰写进行说明。进行报告撰写前，通常需要对数据进行清理（比如标题过长需要简化、数据需要合并、数据需要编码或者进行数据标签设置等），同时在进行报告撰写时会涉及一些逻辑和规范说明。接下来具体阐述：3.1 数据清理在进行数据报告撰写时，第一步是对数据进行一些必要的清理。包括如下可能的处理：无效样本处理；异常数据处理；数据标题的简化修改；数据编码设置；数据标签设置；研究变量设置；其它3.2 报告撰写逻辑至于模型类研究报告的撰写规范上，通常包括以下3个逻辑依次是：比如在使用相关分析去研究相关关系时，通常需要简要阐述‘相关分析’的理论知识，至少需要描述下其判断标准等。接着自己的数据结果是什么，有了数据结果，结论是什么？当然数据结果即为SPSSAU输出的规范化表格，结论是什么可参考分析建议和智能分析进行撰写。‘模型类’研究报告在逻辑性上要求很强，通常先说明理论（包括判断标准如何等），接着得到SPSSAU的规范化表格（即事实是什么），基于理论和事实前提下，得到什么了结论，该结论为接下来的分析有什么帮助。除此之外，‘模型类’研究报告会大量使用‘总分总’或‘承上启下’逻辑。比如先总体说明要做相关分析，并且分成3个小部分进行，最终第4部分进行总分。先进行了相关分析后，因为数据有着相关分析，因此下一部分才进行线性回归分析。在报告撰写时，多使用‘为什么’这样的逻辑。报告撰写的每一部分一定有对应的原由，多使用‘为什么’这样的思考逻辑，先有原因，才会有结果。理论是什么？事实是什么？结论是什么？4、关于具体分析表格使用使用SPSSAU进行分析报告撰写时，通常情况下将输出表格直接粘贴使用即可。比如相关分析的规范格式如下：
