分层回归分析

时间:2023-06-29 09:16:49编辑:分享君

中介效应或者调节效应并非分析方法,而是一种关系的描述,研究人员需要结合不同的数据分析方法对两种关系进行分析。

中介效应

中介作用是研究X对Y的影响时,是否会先通过中介变量M,再去影响Y即是否有X->M->Y这样的关系,如果存在此种关系,则说明具有中介效应。比如工作满意度(X)会影响到创新氛围(M),再影响最终工作绩效(Y),此时创新氛围就成为了这一因果链当中的中介变量。

调节作用

调节作用是研究X对Y的影响时,是否会受到调节变量Z的干扰比如开车速度(X)会对车祸可能性(Y)产生影响,这种影响关系受到是否喝酒(Z)的干扰,即喝酒时的影响幅度,与不喝酒时的影响幅度 是否有着明显的不一样。 一、中介效应

假设自变量是X,因变量是Y,中介变量是M,调节变量是W,那么中介效应就是如果X影响Y,并且X是通过一个中间变量M对Y产生影响的,那么M就是中介变量,它所起的效应就是中介效应。

中介效应可以分为完全中介效应和部分中介效应。

完全中介效应是指自变量X只能通过中介变量M影响因变量Y,如果没有中介变量M的话,自变量X就不会影响因变量Y。

部分中介效应是指自变量X可以通过中介变量M影响因变量Y,但也可以不通过中介变量M影响因变量Y,直接影响因变量Y。

举例:林国耀等人的《大学生社会支持与主观幸福感的关系:生命意义感的中介作用》,这篇文献中,自变量是大学生社会支持,因变量是主观幸福感,中介变量则是生命意义感,生命意义感在社会支持和主观幸福感之间起到了部分中介作用。生命意义感在朋友支持、家庭支持和主观幸福感之间起部分中介作用,即朋友支持、家庭支持可以通过生命意义感正向影响大学生的主观幸福感。

另外,中介变量还可以平行中介和链式中介。

平行中介是指几个中介变量如M1,M2,M3都在自变量X对因变量Y的影响中起着同等的中介作用

链式中介则是指自变量X先通过中介变量M1再影响M2再影响M3最终影响因变量Y。

二、调节效应

调节效应是指如果变量X与变量Y有关系,但是X与Y的关系受第三个变量W的影响,那么变量W就是调节变量,调节变量所起的效应就是调节效应。根据调节变量的不同水平会对X与Y的关系产生不同的影响,可以把调节效应分为正向调节和负向调节。当调节变量W对变量X与变量Y间的影响关系具有显著的强化或促进作用时,称为正向调节,反之则为负向调节。

举例:刘莎等人在《大学生感知压力与手机依赖:孤独感的中介作用与性别的调节作用》这篇文献中,自变量X为大学生感知压力,因变量Y为手机依赖,中介变量为孤独感,调节变量为性别,结论是孤独感在感知压力和手机依赖的关联中起中介作用,性别在该中介路径的后半段起调节作用。

三、中介效应与调节效应的区别

总的来说,中介效应的本质是一种简接效应,研究的目的是看自变量X如何影响因变量Y而调节效应是看自变量何时影响因变量Y或者何时影响较大,是一种情境变量所产生的效应。

四、有中介的调节

有中介的调节是指自变量X通过中介变量M影响因变量Y,并且调节效应(至少部分地)通过中介变量(M)起作用。

五、有调节的中介

有调节的中介是指如果中介变量M的中介效应受到调节变量W的影响,就称这样的中介效应为有调节的中介效应。

好了,这些概念相信大家应该比较清楚了,搞懂这些概念对我们阅读心理学文献是非常有帮助的,而且如果将来自己做研究,也是需要弄懂这些概念的。

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