1、P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n),C是组合,括号里左边的那个放在C右上,右边放右下
2、这个记为X~H(n,M,N),期望E(x)=nM/N
3、方差D(X)=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]
4、超几何分布是统计学上一种离散概率分布。
5、它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。
6、称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关
超几何分布的数学期望和方差怎么算1、期望值有两种方法：
2、 最笨的，也就是把每种情况（就是拿到0，1，2，3，4，5，6，7个指点球）都算出来[超几何分布计算公式：p(x=r)=(Cm r*CN-M n-r)/CNn，"C"是组合数，m与r分别是下标与上标，这里不好打出来]。
3、然后写出概率分布列，将每一纵行的P(x=r)与r相乘，所求结果相加，即可得出期望值。
4、 还有一种就是简单的公式法，E(X)=(n*M)/N [其中x是指定样品数，n为样品容量，M为指定样品总数，N为总体中的个体总数]，可以直接求出均值。
5、方差也有两种算法（都是公式法）：
6、这里设期望值为a,那么方差V(X)=（X1-a）^2*P1+(x2-a)^2*P2+...+(Xn-a)*Pn。
7、另一种是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2 [这里同样设a为期望值]。
