零基础自学sql要多久？
零基础学sql大约需要3-5个月的时间。
SQL全称是 Structured Query Language，翻译后就是结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。那么什么是数据库呢？简而言之就是存储数据的仓库，Excel为什么不算数据库呢，因其能够存储的数据量真的太小了，Excel2016最多存储104万条数据。现在大数据时代数据动辄百万、千万，所以需要数据库来帮忙。SQL的能力分为入门，实战两个阶段，具体看面试的岗位要求的水平。一般SQL分为增，删，改，查四大能力。很多人都以为按这个顺序应该先写增，删，改，但其实往往工作中真正用到的是查。SQL很通用，随便找一本教程都会讲这东西，网上也很多，根本不用挑选。学习的重点要放在理解结构化数据的概念和运算，而不是SQL的语法。理解那些基础知识后，语法本身就不是个事。
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数据分析人必掌握的数据库语言-SQL指南第七期
本篇重点为大家讲解 组合数据、数据插入、更新和删除数据 相关内容。
sql数据库自学 自学sql网
多数SQL查询只包含从一个或多个表中返回数据的单条 SELECT 语句。但是，SQL也允许执行多个查询，并将结果作为一个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并 （union） 或复合查询 （compound query）。
主要有 两种情况 需要使用组合查询：
在一个查询中从不同的表返回结构数据；
对一个表执行多个查询，按一个查询返回数据。
创建组合查询
利用 UNION ，可给出多条 SELECT 语句，将它们的结果组合成一个结果集。
使用方法： 给出每条SELECT语句，在各条语句之间放上关键字UNION。
假如需要Illinois、Indiana和Michigan等美国几个州的所有顾客的报表，还想包括不管位于哪个州的所有的Fun4All。
分析：这条语句由两条 SELECT语句 组成，之间用 UNION 关键字分隔。UNION指示DBMS执行这两条SELECT语句，并把输出组合成一个查询结果集。
在简单的例子中，使用UNION可能比使用WHERE子句更为复杂。但对于较复杂的过滤条件，或者从多个表中检索数据的情形，使用UNION可能会使处理更简单。
1、UNION规则
UNION必须由 两条或两条以上 的SELECT语句组成，语句之间用关键字 UNION分隔。
UNION中的每个查询必须包含相同的 列、表达式或聚集函数。
列数据类型 必须兼容 ：类型不必完全相同，但必须是DBMS可以隐含转换的类型。
2、包含或取消重复的行
使用 UNION 时， 重复的行会被自动取消 ，这是UNION的默认行为，如果想返回所有的匹配行，可使用 UNION ALL 。
3、对组合查询结果排序
在用 UNION组合查询 时，只能使用一条 ORDER BY 子句，它必须位于最后一条SELECT语句之后。
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除了SQL数据库学习，还有大量数据分析知识和实操等你 探索 ！
SELECT是最常用的SQL语句，还有其他3个常用的SQL语句需要学习，第一个就是 INSERT ，另外两个之后为大家介绍。
INSERT用来 将行插入或添加到数据库表 ，插入有几种方式：
插入完整的行；
插入行的一部分；
插入某些查询的结果。
插入完整的行
把数据插入表中的最简单方法是使用基本的 INSERT 语法。
分析：在插入行时，DBMS将用VALUES列表中的相应值填入列表中的对应项。VALUES中的第一个值对应于第一个指定列名，第二个值对应于第二个列名，如此等等。
插入部分行
使用这种语法，还可以 省略列 ，这表示可以只给某些列提供值，给其他列不提供值。
分析：没有给 cust_contact 和 cust_email 这两列提供值，这表示没必要在INSERT语句中包含它们。因此，这里的INSERT语句 省略了这两列及其对应的值。
插入检索出的数据
INSERT一般用来给表插入具有指定列值的行。
INSERT还存在另一种形式， 可以利用它将SELECT语句的结果插入表中， 这就是所谓的 INSERT SELECT 。
假如想把另一表中的顾客列合并到Customers表中，不需要每次读取一行再将它用INSERT插入，可以如下进行：
分析：使用INSERT SELECT从CustNew中将所有数据导入Customers。SELECT语句从CustNew检索出要插入的值，SELECT中列出的每一列对应于Customers表名后所跟的每一列。
从一个表复制到另一个表
可以使用 CREATE SELECT 语句（或者在SQL Server里也可用 SELECT INTO 语句）。
与 INSERT SELECT 将数据添加到一个已经存在的表不同，CREATE SELECT将数据复制到一个新表。
使用SQL Server，可以这么写:
分析：创建一个名为CustCopy的新表，并把Customers表的整个内容复制到新表中。
在使用 SELECT INTO 时，任何SELECT选项和子句都可以使用，包括 WHERE 和 GROUP BY ；可利用连接从多个表插入数据；不管从多少个表中检索数据，数据都只能插入到一个表中。
更新数据
更新表中的数据，可以使用 UPDATE 语句，使用UPDATE的方式有两种：
更新表中的特定行；
更新表中的所有行。
基本UPDATE语句由三部分组成，分别是：
要更新的表；
列名和它们的新值；
确定要更新哪些行的过滤条件。
举一个简单例子，客户1现在有了电子邮件地址，因此他的记录需要更新，语句如下：
分析：UPDATE语句以要更新的表名开始。要更新的表名为Customers。SET命令用来将新值赋给被更新的列。UPDATE语句以WHERE子句结束，它告诉DBMS更新哪一行。
更新多个列的语法稍有不同。
分析：在更新多个列时，只需要使用一条SET命令，每个“列=值”对之间用逗号分隔（最后一列之后不用逗号）。
要删除某个列的值，可设置它为NULL。
分析：NULL用来去除cust_email列中的值。
删除数据
从一个表中删除数据，使用DELETE语句，使用DELETE的方式有两种：
从表中删除特定的行；
从表中删除所有行。
分析：DELETEFROM要求指定删除数据的表名，WHERE子句过滤要删除的行。如果省略WHERE子句，它将删除表中每个顾客。
DELETE不需要列名或通配符 ，DELETE删除整行而不是删除列，要删除指定的列，使用 UPDATE 语句。
使用 UPDATE或DELETE 时所遵循的重要原则：
除非更新和删除每一行，否则绝对不要使用不带WHERE子句的UPDATE或DELETE语句。
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保证每个表都有主键，尽可能像WHERE子句那样使用它。
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在UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前，应该先用SELECT进行测试，保证它过滤的是正确的记录，以防编写的WHERE子句不正确。
使用强制实施引用完整性的数据库，这样DBMS将不允许删除其数据与其他表相关联的行。
有的DBMS允许数据库管理员施加约束，防止执行不带WHERE子句的UPDATE或DELETE语句。若是SQL没有撤销（undo）按钮，应该非常小心地使用UPDATE和DELETE。
以上就是今天分享的全部内容，下期重点为大家介绍 使用视图和创建和操纵表 ，我们下期见！
SQL难学吗?自学的话大概要多长时间?
SQL如果有老师教的话一个星期就能上手，但要学好一年二年不算长，关键看你做什么应用，做数据库维护，那就要学精，要很长时间的学习与实践；如果只是存数据来开发应用程序，那把：库、表、行、列弄清楚，就可以用。自学花的时间会长点，不过不会很难。照着学没有问题。
SQL学习多久，觉得看学员基础情况。1、如果原来什么语言也没有学过，也没有基础，那最基础的要先选择一种语言来学习，是VB,C..,pascal，看个人的喜好，一般情况下，选择C语言来学习2、如果是有过语言的学习，看应该一个星期差不多，因为语言的理念互通的，只是所用的命令有所不一样。3、以前用过其它数据库管理，那应该两天就可以，主要熟悉界面和管理，其它的没什么变化。
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如何零基础学习数据库
1、零基础，想要自学数据库的话，觉得起步阶段首选《数据库系统概念》这本书，因为这本书比较系统且综合全面。里面包含了数据模型、关系模型、基于对象的数据库以及XML、数据存储和查询、事务管理、数据库系统体系结构等各方面的相关内容。相当地直观易懂，里面的有些内容运用了结构清晰的图示和示例来取代形式化的证明。
2、然后，需要选择一个具体的数据库产品学习，比如常见的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2，不同的数据库产品之间区别很大的，每一种数据库都有与之相应的经典书籍，官方也有那些入门文档。自己到网上搜对应的数据库名字就能找到了。当然，如果你想快餐式入门，那就看些视频或者国内的一些什么XXX从入门到精通、XX天精通XXX之类的书吧！
3、现在常见的数据库大部份都是关系型数据库，不管是理论和操作基本都是一样的，如果从操作和易学的角度来说，SQLu3000SERVER还是比较容易上手的，网上的资料和各种书籍也不少，但是如果数据量大，数据库的稳定性来说，Oracle还是比较要强一点的。你就看自己的情况来选择吧！
3、总之，学习数据库，和学习其他电脑知识一样，要注重实践，也就是要上机实习。先学习一些数据库的基本概念，然后一边看书，一边上机，是个很好的方法。在网上去找一些有关的视频教程，跟着视频学习，会轻松一些。学习知识，关键在于持之以恒，这样才会有好的成绩。
拓展资料：
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
参考资料：数据库-百度百科
