1、信度分析也称为可靠性分析，用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项。
2、比如说，在对同一对象进行测量，多次测量结果都很接近，就会认为这个结果是可信的，真实的，也就是信度高。
3、如果每次测量的结果都有很大的差异，则说明信度较低。
4、信度种类：克隆巴赫α系数、折半系数、重测信度，复本信度。
5、效度分析，简单来说就是问卷设计的有效性、准确程度，用于测量题项设计是否合理。
6、效度种类：内容效度、结构效度和效标效度。
7、内容效度，通常是以文字来说明问卷的有效性。
8、如通过参考文献，或者权威来源说明问卷的权威性和有效性。
9、还有就是通过对问卷前测并结合结果进行题项的修正等工作来充分说明问卷的有效性。
10、结构效度，指测量题项与测量维度之间的对应关系。
11、测量方法有两种，一种是探索性因子分析，另外一种是验证性因子分析。
试卷信度和效度分析1、试卷的信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
2、比如如果说对于小明用一套卷子测了多回，小明所得分数一致的，就叫做信度比较高。
3、试卷效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高;反之，则效度越低。
4、比如，明明想测小明的数学成绩但是给了一张语文的卷子，就说明这张卷子的效度比较低。
spss信效度分析步骤及结果分析1、首先，你把A非常同意设置数值为1，B同意为2，C一般为3，D不同意，为4，E非常不同意为5。
2、步骤：分析——度量——可靠性分析，然后选入你所要分析的项目，例如，你要分析整个量表，就选如所有项目；若是一个维度，就只选一个维度下人项目。
3、得到的结果是克伦巴赫α信度系数，一般要大于0.7，最低不小于0.6，0.8就非常好了。
4、我不知道你的问卷有没有分维度，如果有，可采用内容效度。
5、内容效度可用分量表之间的相关来考察，计算量表各维度之间的相关系数。
6、计算各个维度的平均分——分析——相关分析——双变量，选入问卷所有项目，然后确定。
7、各个维度不出现相关即证明效度好，若有，也应该是低程度的相关。
